Chariot élévateur diesel de 2,5 tonnes Attacher la pince à rouleau de papier

Depuis que les États-Unis, l'Allemagne et le Japon ont proposé successivement la "réindustrialisation", "l'industrie 4.0" et la "chaîne de valeur industrielle", la fabrication intelligente a connu un développement rapide à l'échelle mondiale. En 2015, mon pays a proposé la stratégie "Made in China 2025" pour "accélérer l'intégration et le développement d'une nouvelle génération de technologies de l'information et de fabrication". Dans ce contexte, de nombreuses entreprises ont commencé à investir dans la construction d'usines intelligentes. Alors, à quel point l'usine intelligente du futur est-elle intelligente ?
Pendant des milliers d'années, les êtres humains ont utilisé leur propre sagesse, allant de la simple marche à la possibilité de choisir parmi une variété de moyens de transport. On peut dire que dans une certaine mesure, le but ultime du développement de la science et de la technologie est que les gens n'aient plus besoin de travailler. La future usine intelligente sera également complètement désartificielle dans des conditions idéales. Il pourra effectuer un réglage auto-adaptatif, et des robots intelligents géreront et prendront des décisions pour réaliser pleinement la production sans pilote.
Cependant, ce qui précède est une future usine intelligente complètement idéalisée, et nous en sommes encore à la phase de transition des moyens technologiques permettant la fabrication intelligente. Les usines intelligentes sont une tendance incontournable dans le développement de l'intelligence industrielle aujourd'hui. La sécurité des usines intelligentes 5G est une garantie importante pour la fabrication intelligente dans le cadre de la transformation de la technologie de communication 5G.
En 2020, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a publié les « Avis d'orientation sur le renforcement de la gestion de la production sûre dans l'industrie industrielle », soulignant que « la gestion de l'industrie doit gérer la sécurité, la gestion des entreprises doit gérer la sécurité, et la gestion de la production et l'exploitation doit gérer la sécurité », et la production de la sécurité doit être continuellement renforcée. Gestion, et par la transformation technologique pour encourager les entreprises à améliorer le niveau de sécurité intrinsèque, promouvoir le développement vert et sûr des parcs chimiques et fournir une garantie solide pour le développement de haute qualité de l'industrie.
La solution adopte l'architecture technologique cloud de bout en bout. Le terminal de collecte intelligent développé par Aidong et le groupe de serveurs Edge Computing forment une collaboration de bout en bout. Le serveur cloud fournit des applications de données flexibles, qui peuvent réaliser l'identification du personnel et de l'équipement dans toute la zone de l'usine. , l'avertissement de collision du personnel et des mesures telles que la diffusion vocale, la limitation de vitesse du chariot élévateur, etc., peuvent assurer efficacement la sécurité du personnel en production et prévenir les accidents de collision.
Détection et reconnaissance en temps réel des informations d'identité des personnes se trouvant dans la zone et alarmes vocales pour les employés dont l'identité est incorrecte.
Détection et reconnaissance en temps réel des vêtements portés par les personnes présentes dans la zone et alerte des employés qui portent des vêtements irréguliers.
Utilisez les caméras installées sur les véhicules industriels pour détecter et explorer l'environnement environnant du véhicule, identifier, détecter et suivre les objets statiques et dynamiques, laisser le conducteur percevoir à l'avance les dangers possibles et prendre des mesures de décélération et de freinage automatiques, améliorer efficacement la sécurité de conduite.
IntelMovidiusLes processeurs de vision complètent efficacement les charges de travail exigeantes de vision par ordinateur et d'IA de pointe. En combinant l'informatique programmable hautement parallèle avec l'accélération matérielle spécifique à la charge de travail dans une architecture unique qui minimise le mouvement des données, les processeurs de vision Movidius peuvent équilibrer l'efficacité énergétique et les performances informatiques. Dans la vente au détail visuelle, la sécurité, l'automatisation industrielle, etc., la technologie VPU alimente les caméras intelligentes, les serveurs de périphérie et les dispositifs d'intelligence artificielle avec des réseaux de neurones profonds et des applications basées sur la vision par ordinateur.